数据库对象事件与属性统计,事件统计

作者:新闻资讯

原标题:数据库对象事件与特性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但那么些计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大种类 顾客、线程等维度举行分类总括,但临时我们必要从更加细粒度的维度进行分拣总结,举例:某些表的IO成本多少、锁费用多少、以及客商连接的部分性质总结音信等。此时就须要查阅数据库对象事件计算表与特性计算表了。后天将引导大家一同踏上密密麻麻第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件计算表与特性总计表。上边,请随行大家一同起来performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技能专家

友谊提示:下文中的总结表中非常多字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总计表字段含义一样,下文中不再赘言。另外,由于有个别总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有须要请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文举行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

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IT从业多年,历任运行程序猿、高等运转程序员、运营CEO、数据库程序猿,曾插手版本发表种类、轻量级监察和控制体系、运转管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟稔MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求八面玲珑。

数据库对象总括表

| 导语

1.数目库表等级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的中途度过了四个最劳顿的一代。现在,相信我们早已相比较清楚什么是事件了,但神迹大家没有需求精通每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 举个例子:大家期望精晓数据库运转以来一段时间的事件总括数据,那一年就必要查阅事件计算表了。明日将指导大家齐声踏上层层第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们无所不至授课performance_schema中事件总结表。总括事件表分为5个档案的次序,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们一道初始performance_schema系统的就学之旅吧。

遵照数据库对象名称(库品级对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总计的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

咱俩先来会见表中记录的总括音讯是什么样体统的。

performance_schema把等待事件总计表依据不一样的分组列(不相同纬度)对等候事件有关的数据开展联谊(聚合总计数据列包含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗作用有一对默许是禁用的,需求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表饱含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的笔录内容能够见见,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这几个音讯,大家能够大要领悟InnoDB中表的探问功能排名总计景况,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的功能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

作者们先来探视那个表中记录的总结消息是怎么样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息从而精细,细分了每种表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总结有关事件消息。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各样索引举办计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一种表进行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照各样表张开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜谒表中记录的总结音讯是什么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音信大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以总括增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那一个表的分组和总括列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘言,上面针对那三张表做一些必备的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,而不是剔除行。对该表施行truncate还恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·即使利用到了目录,则这里突显索引的名字,要是为P奥迪Q5IMA瑞虎Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一旦值为NULL,则代表表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·只假诺插入操作,则不可能使用到目录,此时的总括值是安分守纪INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并不是删除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更动索引结构时,会促成该表的全部索引总括新闻被重新恢复设置

从地点表中的亲自去做记录消息中,大家能够看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各个表皆有些的三个或多个分组列,以分明如何聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE中华V、HOST举办分组事件信息

该表蕴含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件新闻

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。如若一个instruments(event_name)成立有两个实例,则每种实例都具有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各种实例会举办单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完成。(官方手册上说有一个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4举办分组事件音讯

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的照管配置。它饱含如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA翼虎:事件被试行的数量。此值满含富有事件的试行次数,供给启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或张开了计时功效事件的instruments,如果某一件事件的instruments不帮衬计时要么未有张开计时效率,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的极小等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许采用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客商聚焦的总括表,truncate语句会将总计列值重新载入参数为零,并非去除行。

两张表中记录的从头到尾的经过很类似:

对此依照帐户、主机、客商聚焦的计算表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有连接的行的总计列值复位为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、顾客聚焦的总结表同样,只会被重新初始化不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:根据各样事件名称进行总计的文本IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的各种等待事件总结表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,假若依据的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么依赖的那一个表中的总计数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件音信进行计算,即包括setup_instruments表中的wait/%方始的搜罗器 idle空闲搜集器,各个等待事件在每一个表中的总计记录行数供给看怎么分组(例如:依照顾客分组总计的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条同样收集器的记录),另外,计猜想数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件收罗器是或不是启用。

咱们先来探望表中著录的总计音讯是怎样样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也依照与等待事件计算表类似的准则举办分拣聚合,阶段事件也可能有一对是私下认可禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

小编们先来探视这几个表中著录的计算音讯是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的记录信息大家能够见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总计表都有叁个或多少个分组列,以标明怎么样总计那几个事件消息。这一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有分外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总结了全体文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了那个I/O操作的多少字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W本田CR-VITE:这一个列总括了装有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP兰德奥迪Q7INTF,VFPMuranoINTF,FW奇骏ITE和PWCRUISERITE系统调用,还蕴藏了那个I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总括了具备其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新恢复设置为零,并非删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存能力通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假如内存非常不足时依旧内存竞争比不小时也许变成查询功用低下,那个时候你或然须要通过刷新缓存也许重启server来让其数额经过文件I/O重回实际不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的兼具 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删去(这里的socket是指的当前活跃的连日创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活跃的接连制造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中记录的计算消息是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的亲自过问记录消息中,我们得以看看,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商 主机、线程等纬度举办分组与总括的列,这个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件消息实行计算,即包蕴setup_instruments表中的stage/%初阶的搜聚器,各样阶段事件在各种表中的总括记录行数需求看怎样分组(举个例子:依照客商分组总括的表中,有稍许个活泼客户,表中就能有微微条同样收罗器的笔录),其余,总括计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件收罗器是否启用。

......

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件统计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总括表也如约与等待事件计算表类似的准则举办分类总括,事务事件instruments独有多个transaction,暗许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

笔者们先来探视那几个表中记录的计算音信是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的记录消息我们能够看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也分别依据socket事件类型总结与遵守socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各类套接字计算表都包含如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总括全部socket读写操作的次数和时间新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总括全体接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:这几个列总括了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了有着别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新初始化为零,并非去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的守候新闻是记录在伺机事件总计表中打开总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并依据如下方法对表中的原委实行管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。借使语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加一行。假设prepare语句无法检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查评定的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查测量检验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免能源泄漏,请必得在prepare语句不需求利用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中著录的总结音讯是什么体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制左券都利用该语句ID。

从地方表中的演示记录消息中,大家能够看来,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于事业总结事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会展开总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的语句事件,此列值为NULL。对于文本公约的口舌事件,此列值是客户分配的外表语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这么些表只针对专门的学问事件音信实行计算,即含有且仅富含setup_instruments表中的transaction采撷器,各种工作事件在种种表中的计算记录行数要求看怎么样分组(举个例子:根据客户分组计算的表中,有个别许个活泼客户,表中就能够有多少条同样搜集器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还索要看transaction收罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

职业聚合计算法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的采撷不惦念隔开等第,访问格局或自发性提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存储程序创立的prepare语句,那一个列值突显相关存储程序的音讯。假设客户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT OWNE中华V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平时比只读事务占用越来越多能源,因而事务总计表满含了用来读写和只读事务的独自总计列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句笔者消耗的时刻。

* 事务所占用的财富供给多少也大概会因作业隔断等级有所差异(例如:锁财富)。可是:每种server恐怕是使用同样的割裂等第,所以不单独提供隔断等级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在内部被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连带总括新闻就不可用了,因为这个总计信息是当做言语实行的一部分被集合到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的有关计算数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总计表中的消息一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也根据与等待事件总计表类似的准绳举行分拣总计,语句事件instruments暗许全体拉开,所以,语句事件总结表中私下认可会记录全部的说话事件总结音信,讲话事件总计表包蕴如下几张表:

同意推行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是复位prepared_statements_instances表的计算音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每个帐户和言语事件名称举行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是一个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设三个言语须求频仍推行而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖析的付出,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持三种左券,前面已经涉嫌过了,binary共同商议一般是提须要应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本合同提供给通过顾客端连接到mysql server的主意访谈,上面以文件公约的秘诀访谈举行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:根据各样库等第对象和话语事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)举行总结,该计算值是基于事件的原始语句文本进行轻易(原始语句调换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是全部同样总结值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每一种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音讯会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_program:依据各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种客户名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了怎么样项指标指标被检查实验。那个表中记录了平地风波名称(提供采撷功能的instruments名称)及其一些解释性的地方消息(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照种种事件名称实行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每一个prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。在那之中wait sync相关的目的类型有两种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表皆有一个EVENT_NAME或NAME列,用于突显与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称只怕持有多个部分并形成档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有一点点instruments不奏效,要求在运营时配置才会生效,假若你品尝着使用一些选取场景来追踪锁信息,你恐怕在那几个instance表中不或许查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前遭受这么些表分别开展表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的持有condition,condition表示在代码中一定事件时有爆发时的协同复信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时能够还原职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待某一件事发生时,condition NAME列展现了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾别的列来彰显对应哪个线程等音信),但是当前还未曾直接的不二等秘书技来决断有些线程或少数线程会造成condition产生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来看看表中著录的总结音讯是怎么着样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探视那个表中记录的总计音信是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分相同字段)。

·PS:cond_instances表差别意行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的兼具文件。 纵然磁盘上的公文未有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来走访表中著录的计算音信是怎么着样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。若是文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开垦的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前张开的具有文件音信,能够动用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不一样意接纳TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中选用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有八个线程能够采访一些公共财富。可以认为mutex珍重着这么些公共能源不被随机抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且施行的七个线程(举例,同有时间实行查询的七个顾客会话)须求探问同一的资源(举个例子:文件、缓冲区或一些数据)时,那三个线程相互竞争,因而首先个成功获获得互斥体的询问将会阻塞别的会话的询问,直到成功赢得到互斥体的对话施行到位并释放掉那么些互斥体,其余会话的询问技术够被推行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给具备互斥体的职业负荷能够被以为是居于三个尤为重要地点的做事,八个查询大概需求以体系化的艺术(二回两个串行)实施那几个第一部分,但那大概是八个诡秘的质量瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探视表中记录的总计音讯是怎么着体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备三个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显全数线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表差异意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这个互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创造了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体新闻(除非不能再创立mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件消息,呈现它正在等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够看看),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当前正在等候互斥体的线程时间消息(举例:TIME昂Cora_WAIT列表示曾经等候的年月) ;

......

* 已成功的等候事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥浮今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改造为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下多个表实施查询,能够实现对应用程序的监察或DBA能够检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查阅到当前正值等待互斥体的线程新闻,mutex_instances可以查看到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中央银行使的三头机制,用于强制在给定时间内线程可以根据某个准绳访问一些公共财富。能够感到rwlock爱惜着那一个财富不被其他线程随便抢占。访谈情势能够是分享的(多少个线程能够同一时候具有分享读锁)、排他的(同有的时候间独有贰个线程在加以时间足以具有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定期,同有时候允许别的线程实行分化性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够压实并发性和可扩张性。

HOST: localhost

依附央浼锁的线程数以及所哀告的锁的属性,访谈方式有:独占情势、分享独占格局、分享情势、或许所诉求的锁不可能被整个予以,需求先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来拜见表中记录的总计消息是什么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前在独占(写入)情势下持有一个rwlock时,WSportageITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被另外线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当多少个线程在分享(读)格局下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是二个计数器,不能直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是或不是留存三个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一样意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下七个表实行查询,可以达成对应用程序的督察或DBA能够检验到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只好查看到全数写锁的线程ID,不过不可能查看到全数读锁的线程ID,因为写锁W讴歌MDXITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快速照相新闻。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部非常加音讯,举例像socket操作以及网络传输和抽取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听多个socket以便为网络连接公约提供协理。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三翻五次来说,分别有一个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测量检验到连年时,srever将连接转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连天音信行被删除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总括音信是怎样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的亲自去做记录音讯中,我们得以观察,同样与等待事件类似,根据客商、主机、顾客 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和有些时日总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句总结事件,有针对性语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。举个例子:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥迪Q5RO本田CR-VS列实行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标志符,每一种套接字都由单个线程举办管理,因而各种套接字都能够映射到多个server线程(倘若得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第三回插入 events_statements_summary_by_digest表和结尾贰遍革新该表的时日戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和睦额外的总结列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是三个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序执行时期调用的嵌套语句的总结新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和谐额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用二个叫做idle的socket instruments。即使贰个socket正在等待来自客户端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时光访问功能被中止。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件消息。当以此socket接收到下一个伸手时,idle事件被截至,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的日子搜聚成效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算消息

socket_instances表不允许选取TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记二个一而再。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件信息是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话实施到位时,将会把讲话文本举行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的统计消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算信息举办翻新,并更新LAST_SEEN列值为这几天时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假使给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,况兼events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情状下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音讯,FILANDST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 假使给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的景况下,则该语句的总计音信将充裕到DIGEST 列值为 NULL的非正规“catch-all”行,借使该特别行不设有则新插入一行,FIEscortST_SEEN和LAST_SEEN列为领后天子。假如该极度行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为当前时间

7.锁指标志录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱抚了DIGEST = NULL的独辟蹊径行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的动静下,且新的话语总计新闻在急需插入到该表时又不以前在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能把那个语句总结音信都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙你预计events_statements_summary_by_digest表的限量是还是不是须要调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALX570列值占领整个表中全体总结音信的COUNT_STAENCORE列值的比重大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致一些语句总结音讯无法归类保存,即使您须求保留全体语句的计算音信,能够在server运转在此之前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和哀告记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的蕴藏程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的总括新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的全部和伸手记录。

当某给定对象在server中第叁遍被使用时(即利用call语句调用了仓库储存进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中加多一行总结新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总括音讯将要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其对应的总结新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并扩充总结。

·已给予的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件总结表

·已被死锁检查测量检验器检查测验到并被杀掉的锁,可能锁诉求超时正值等候锁供给会话被放弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也根据与等待事件总结表类似的准绳进行归类总计。

那一个音信让你可以明白会话之间的元数据锁重视关系。不只能够观看会话正在等待哪个锁,还是可以看出日前持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用境况并集结内部存款和储蓄器使用计算消息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的有关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存二遍操作的最大和微小的相干总计值)。

metadata_locks表是只读的,不能够立异。暗中认可保留行数会活动调治,借使要陈设该表大小,能够在server运转以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括音讯有利于驾驭当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存储器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于掌握当下server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时间调节制server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的天性费用是不一致的,通过追踪内存分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以清楚相互的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

质量评定内部存款和储蓄器专门的职业负荷峰值、内存总体的行事负荷牢固性、只怕的内部存款和储蓄器泄漏等是重大的。

我们先来探问表中记录的总结消息是怎么着体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置暗中同意开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不满含计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不援助时间音讯征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存储器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那几个表中记录的总括消息是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T纳瓦拉IGGE奇骏(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE昂CoraLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEQX56VICE,USE奔驰M级 LEVEL LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE凯雷德VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 要是要求总结内存事件消息,需求张开内部存款和储蓄器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在讲话或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或事业结束时被会保留,要求显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不相同的级差更动锁状态为那些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,在那之中满含生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:恳求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:恳求元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的情状):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够立即赢得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前须要无法立刻获得的锁在那以往被授予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当八个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测试并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被撤消,并回到错误新闻(ERubicon_LOCK_DEADLOCK)给必要锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会回来错误音讯(EOdyssey_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这些场面时,那么表示该锁行音信将在被去除(手动试行SQL大概因为日子原因查看不到,能够使用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很粗大略,当三个锁处于那些情形时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的寄放引擎该锁正在实施分配或释。那一个情状值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表差异意选拔TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对眼前种种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收罗的内容。那些新闻显示server中已开采了怎么表,锁定格局是怎么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中同意自动调治表数据行大小,假设要显式钦定个,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

我们先来拜望表中著录的总计音讯是什么样样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的指标;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q5IO科雷傲ITY、READ NO INSERT、W奔驰G级ITE ALLOW W卡宴ITE、WMuranoITE CONCUEvoqueRENT INSERT、WCR-VITE LOW P凯雷德IO奥迪Q3ITY、W传祺ITE。有关那么些锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积累引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE途乐NAL、W揽胜极光ITE EXTEHighlanderNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不一样意利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连消息总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以特定的。performance_schema遵照帐号、主机、客户名对这一个连接的总括音信实行归类并保留到各种分类的连接新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的花样来对各样客商端的接连举行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对每一种客商端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照客商名对每一个用户端连接举行总结。

COUNT_ALLOC: 1

总是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接消息表都有CU揽胜RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,各种连接在表中每行消息的独一标记为USE宝马X5 HOST,可是对于users表,只有多个user字段举行标识,而hosts表唯有三个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能够求证客商的总是,对于这几个连接总计行消息,USE奥德赛和HOST列值为NULL。

从地方表中的示范记录消息中,大家得以见见,同样与等待事件类似,根据客商、主机、客商 主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存储器计算事件,总计列与别的二种事件总结列不一致(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与另外三种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各种表的独一标志值来规定种种连接表中怎么样进展记录。假设缺乏对应标记值的行,则新扩展加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CUHavalRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总结表都有如下总结列:

当客商端断开连接时,performance_schema将回退对应连接的行中的CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那一个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU宝马X5RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,推行truncate语句会删除这么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CU昂CoraRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会删除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CU途乐RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总结大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依傍于连接表中国国投息的summary表在对这几个连接表实行truncate时会同一时间被隐式地推行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总括种种风浪总结表。这么些表在称呼包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

老是总括新闻表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同不时间删除总括表中从不连接的帐户,主机或客户对应的行,重新载入参数有连日的帐户,主机或客商对应的行的并将其他行的CU昂科威RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总结表中的新闻。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客户或线程总结的等待事件总括表。

内部存款和储蓄器计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面前境遇那么些表分别展开介绍。

* 常常,truncate操作会复位总括音信的原则数据(即清空在此以前的数量),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。也正是说,truncate内存总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,并再次开端计数(等于内部存款和储蓄器总计音讯以重新载入参数后的数值作为条件数据)

accounts表包括连接到MySQL server的各类account的记录。对于各类帐户,没个user host独一标记一行,每行单独总括该帐号的当前连接数和总连接数。server运转时,表的尺寸会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运转此前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算消息成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

作者们先来看看表中著录的总括新闻是怎么样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CULacrosseRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CULANDRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 其余,根据帐户,主机,顾客或线程分类总计的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,要是在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对这么些内部存储器统计表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗中同意情状下大非常多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收集performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments默许启用,不可能在运转时或运维时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间总结

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:假如在server运行之后再修改memory instruments,可能会招致由于丢失以前的分红操作数据而致使在释放之后内部存款和储蓄器总计新闻出现负值,所以不建议在运作时反复按钮memory instruments,借使有内部存款和储蓄器事件总结须要,提出在server运维从前就在my.cnf中配置好内需总括的风浪访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下准绳进行检查测试与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假诺该线程在threads表中一贯不张开发集效率也许说在setup_instruments中对应的instruments未有张开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监控

·USE福睿斯:某老是的顾客端客商名。要是是七个中间线程创建的接连,大概是敬敏不谢证实的客户成立的连接,则该字段为NULL;

* 如若threads表中该线程的访问功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某一而再的客商端主机名。若是是六当中间线程成立的总是,只怕是心有余而力不足证实的客商成立的接连,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,遵照如下准绳进行检查测量检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 借使一个线程开启了搜集作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会时有产生改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增三个连连累计叁个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 倘若多个线程未有拉开荒集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会发生更改,那也是前方提到的为啥再三在运维时修改memory instruments恐怕产生总括数据为负数的由来

(2)users表

对此每一个线程的计算新闻,适用以下准则。

users表富含连接到MySQL server的种种客户的连接新闻,各类顾客一行。该表将针对顾客名作为独一标记进行总结当前连接数和总连接数,server运维时,表的大大小小会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总括新闻。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存储器总括表中的如下列举办创新:

作者们先来探视表中著录的总结信息是何等体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是二个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总计表中的如下列进行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1从此是贰个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE福睿斯:有个别连接的客商名,假诺是多个里头线程创造的连接,恐怕是无法验证的客商创设的一连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的前段时间连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是一个新的最低值,则该字段相应减弱

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高端其余集中(全局,按帐户,按顾客,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保险总计表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含顾客端连接到MySQL server的主机音讯,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总计当前连接数和总连接数。server运行时,表的高低会自行调治。 要显式设置该表大小,可以在server运转从前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表计算音信。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够保险总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

我们先来拜候表中著录的计算音讯是怎样样子的。

对于内部存储器总结表中的低水位揣测值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估摸值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

------------- --------------------- -------------------

天性事件总结表中的多少条目款项是不能够去除的,只可以把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总计表中的某部instruments是或不是实践总结,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是张开;

------------- --------------------- -------------------

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,相当于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总括表的总计条约都不实行计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无独立的陈设项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运行时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与天性计算 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,大家不见不散!再次回到搜狐,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

责编:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假如是叁个里头线程创造的连日,只怕是心余力绌验证的客商创立的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近年来连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总计表

应用程序能够行使一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够采纳一些自定义连接属性方法。

连日来属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,可是以下划线(_)开首的习性名称保留供内部使用,应用程序不要创造这种格式的连日属性。以确认保障内部的连年属性不会与应用程序创立的连年属性相争辩。

贰个连接可知的延续属性集结取决于与mysql server建设构造连接的用户端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营景况(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的天性依赖于编写翻译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·非常的多MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:顾客端在再三再四在此之前顾客端有三个要好的定势长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也是有一个一定长度限制、以及在客商端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也许有八个可布置的长短限制。

对于利用C API运营的总是,libmysqlclient库对顾客端上的客户端面连接属性数据的总括大小的固定长度限制为64KB:超越限制时调用mysql_options()函数会报C锐界_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会设置自个儿的用户端面包车型客车接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据实行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总括大小限制为64KB。假如顾客端尝试发送超越64KB(正好是贰个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的接连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。假如属性大小抢先此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩大二回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值当先1,则performance_schema还可能会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够运用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅富含当前连连及其相关联的别样总是的连年属性。要查阅全数会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来拜访表中记录的总计音信是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一而再属性增加到连年属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不一致意选择TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保存全体连接的延续属性表。

咱俩先来看看表中著录的总结消息是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,我们不见不散!回去博客园,查看更加多

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